Conectores
S3, Google Drive, OneDrive y SharePoint, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, DynamoDB, Notion, Jira, Confluence y CloudWatch.
PDF y Office por dentro
Word, Excel, PowerPoint y PDF, además de texto, CSV y JSON. El tipo se detecta por contenido, no por la extensión.
"Cobertura parcial" con motivo
Cifrados, escaneados sin texto, demasiado grandes o truncados: cada scan dice cuántos archivos leyó y cuáles no.
Fuentes con tres estados
Con datos personales, sin datos vistos (con el conteo: "leyó 26 de 51") o no pudimos mirar. Si leyó menos de la mitad, no afirma "sin datos".
Antigüedad del dato
Dato más antiguo por fuente, en tramos de menos de 1 año a más de 10, medido sobre el listado completo. Es una cota inferior: nunca inventa un exceso.
Clasificación de negocio con IA
Propone categoría y nivel según tu escala firmada para cada archivo: financiero, legal, estratégico, personas… La IA sólo ve texto con los datos personales enmascarados.
Bandeja Discovery → RAT
Vincula la fuente a una actividad, agrega la categoría nueva o crea la actividad. Nada se aplica solo, y cada cambio deja versión y auditoría.
Borrador de actividad con IA
Propone nombre, finalidad, base de licitud del catálogo de tu marco, titulares y retención, a partir de datos estructurados. Nace como borrador y pasa por el validador de coherencia.
Normalizar plazos con IA
Convierte "5 años desde el término del contrato" en plazo, unidad, acción y desde cuándo corre, citando el texto original. No inventa plazos legales.
Tarea de remediación
Un exceso de retención propone una tarea —eliminar, anonimizar, bloquear o archivar— que aprueba y ejecuta tu equipo. Vigía nunca borra datos del cliente.
Evidencia para controles
El último scan completo alimenta ISO 27001 A.5.12, A.5.34 y A.5.17, e ISO 27701. Un scan parcial nunca da verde. Purview mide A.5.13 contra tu escala.
Búsqueda por titular →
Por correo o RUT, para responder solicitudes de derechos: en qué sistema aparece, sin mostrar el contenido.